Fim das perdas? Nova IA monitora impacto da geada com precisão; conheça

Ferramenta inédita utiliza satélites e algoritmos para calcular prejuízos no milho com precisão superior aos levantamentos oficiais, oferecendo agilidade para produtores e seguradoras. Os prejuízos milionários causados pelas baixas temperaturas nas lavouras brasileiras ganharam um novo adversário. Pesquisadores brasileiros e norte-americanos consolidaram uma solução tecnológica onde uma IA monitora impacto da geada de maneira automática e cirúrgica. A inovação nasce de uma cooperação técnica entre a Unesp, o INPE (Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais), a Conab e a Universidade de Michigan. O objetivo central da ferramenta é superar a morosidade e a subjetividade das vistorias tradicionais, permitindo que o mercado reaja quase em tempo real às perdas climáticas.

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O desafio da “Safrinha” e o risco climático O cenário agrícola brasileiro passou por uma transformação radical nas últimas duas décadas. Segundo levantamento recente do MapBiomas, a área dedicada ao cultivo de segunda safra cresceu três vezes desde os anos 2000. Em 2024, o milho foi responsável por 62,2% dessa produção “fora de época”. window._taboola = window._taboola || []; _taboola.push({mode:'thumbnails-mid', container:'taboola-mid-article-thumbnails', placement:'Mid Article Thumbnails', target_type: 'mix'});No entanto, essa estratégia de plantio expõe a cultura a janelas de frio intenso, especialmente em estados do Sul. Foi justamente no Oeste do Paraná, região castigada por geadas frequentes, que os cientistas validaram como a nova IA monitora impacto da geada com eficiência. O estudo de caso, detalhado na publicação científica Remote Sensing Applications: Society and Environment, analisou a safra 2020/2021. Naquele ciclo, uma estiagem severa atrasou o plantio da soja, empurrando o ciclo do milho perigosamente para o inverno, onde foi atingido por duas ondas de frio em maio e junho. Precisão superior aos dados oficiais A grande virada trazida pelo estudo é a confiabilidade dos dados gerados remotamente. Enquanto os relatórios oficiais do estado apontavam um cenário baseados em amostragens, a tecnologia — que une imagens do satélite Sentinel-2 e o algoritmo de aprendizado Random Forest — escaneou 100% da área. O raio-X da tecnologia revelou:

Mapeamento de área: A ferramenta identificou 740.007 hectares de milho na região (1,7% a mais que a estimativa oficial).

Extensão do dano: A IA monitora impacto da geada e detectou que 69,6% da área cultivada sofreu avarias térmicas.

Gravidade: O episódio de junho foi devastador, comprometendo 66,1% das lavouras, enquanto o evento de maio afetou 3,5%.

Um dado que chama a atenção é a validação cruzada: quando comparados aos laudos de seguradoras (que realizam perícia presencial), o índice de acerto da inteligência artificial chegou a 75% no evento mais crítico. Agilidade na tomada de decisão Michel Eustáquio Dantas Chaves, pesquisador da Unesp e autor principal do trabalho, destaca que a ferramenta consegue diferenciar se a perda foi causada pelo frio ou por outros fatores, como pragas, através de índices de vegetação específicos. A velocidade da informação é o grande trunfo. Como o satélite revisita a área a cada cinco dias, não é preciso esperar o fim da colheita para saber o tamanho do rombo na produção. “Nossa meta é mapear culturas e identificar problemas ainda durante a safra”, afirma Chaves. Ele ressalta que reduzir a incerteza dos dados, mesmo que em 1%, já gera um impacto gigantesco para a regulação de preços e planejamento de estoques da Conab. Próximos passos A tecnologia não deve parar no milho. O Laboratório de Geoprocessamento e Inteligência Artificial da Unesp (Tupã) já projeta expandir o sistema para que a IA monitora impacto da geada também em culturas de inverno tradicionais, como trigo, aveia e centeio. O futuro do monitoramento agrícola aponta para a fusão de modelos meteorológicos com dados de uso do solo, criando um escudo digital para mitigar riscos financeiros no campo. Escrito por Compre Rural com informações jornal.unesp.br VEJA MAIS:

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ℹ️ Conteúdo publicado pela estagiária Ana Gusmão sob a supervisão do editor-chefe Thiago Pereira Quer ficar por dentro do agronegócio brasileiro e receber as principais notícias do setor em primeira mão? Para isso é só entrar em nosso grupo do WhatsApp (clique aqui) ou Telegram (clique aqui). Você também pode assinar nosso feed pelo Google Notícias